O que torna a IA particularmente útil é o fato de que ela pode reconhecer padrões em dados que humanos nunca poderiam identificar. Antes que a tecnologia chegue ao consultório médico, os pesquisadores precisarão entender melhor por que a IA toma as decisões que toma e como se forma.
Pesquisadores dos EUA e da China desenvolveram um sistema de aprendizado profundo que poderia um dia ajudar os médicos a diagnosticar doenças médicas.

Como descrito em um artigo publicado na segunda-feira na Nature Medicine (via The New York Times ), a IA era mais de 90% precisa no diagnóstico de asma em pacientes. Em comparação, os médicos humanos do estudo tinham 80% a 94% de precisão em seu diagnóstico.

Em outros lugares, o software foi capaz de diagnosticar com precisão doenças gastrointestinais em 87% do tempo, contra a precisão de 82% a 90% dos médicos.

O estudo foi conduzido pelo Dr. Kang Zhang, chefe de genética oftálmica da Universidade da Califórnia, em San Diego. O Dr. Zhang e seus colegas treinaram seu sistema usando registros médicos eletrônicos de quase 600.000 pacientes no Centro Médico de Mulheres e Crianças de Guangzhou, no sul da China.

Reunir dados de saúde da China para treinar sistemas de aprendizagem profunda é muito mais fácil do que fazê-lo nos EUA. O Dr. George Shih, professor associado de radiologia clínica do Centro Médico Weill Cornell, disse que você teria que coletar de vários locais nos EUA para obter a mesma quantidade de dados. “O equipamento nunca é o mesmo. Você precisa ter certeza de que os dados estão anônimos. Mesmo se você conseguir permissão, é uma enorme quantidade de trabalho. ”

Ainda vai demorar um pouco até que a AI esteja aconselhando o seu médico. Ben Shickel, pesquisador da Universidade da Flórida que se especializou no uso de aprendizado profundo para a saúde, observou que a medicina é um campo lento. “Ninguém vai implantar uma dessas técnicas sem testes rigorosos que mostrem exatamente o que está acontecendo”.

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